Python: Guia prático do básico ao avançado (Cientista de dados Livro 2)

Felizmente, estamos na era digital e agora podemos escolher, a partir de nossas necessidades e preferências, a linguagem de programação que mais nos agrada. Agora temos a nossa disposição aquela linguagem que mais se dispõe a resolver nossos problemas com o mínimo esforço computacional e de aprendizagem.

Este e-book traz uma apresentação, do básico ao avançado, de uma das mais poderosas e simples linguagem de programação. Iremos conhecer e aprender a dominar todos os principais elementos para que possamos desenvolver nossos projetos e pôr nossas ideias para o mundo dos negócios digitais utilizando Python.

Estamos vivendo na era do Big data. Por isso, a área da ciência de dados nunca cresceu tanto e esteve tão carente com relação a profissionais qualificados. Python é uma das linguagens de programação chave para todo e qualquer analista que ouse trabalhar com grandes volumes de dados.

Portanto, vamos em frente conhecer as façanhas, facilidades e aplicações que Python tem a nos oferecer. Veja um resumo do que iremos aprender:

Capítulo 1
- História do Python
- Porque usar o Python?
- Versões do Python
- Ambiente de Desenvolvimento
- Download e Instalação do Anaconda
- As principais bibliotecas Python
- Como instalar pacotes
- Jupyter Lab
- Programação com Python
- Indentação
- Comentários
Capítulo 2
- Variáveis, tipos, estruturas e operações
- Como estruturar um programa
- Operações matemáticas e lógicas
- Funções built-in
- Operadores matemáticos, relacionais e lógicos
- Variáveis e tipos
- Declarações Múltiplas
- Principais erros de declaração de variáveis
- Indexação em Python
- Funções Built-in das Strings
- Variáveis para armazenamento de dados
- Listas
- List Comprehension
- Dicionários
- Tuplas
- Vetores e matrizes
Capítulo 3
- Condicionais, laços de repetição e listas
- Condicionais if/else/elif
- Laços de Repetição for e while
Capítulo 4
- Funções
- Variáveis locais e globais - funções
- Funções úteis no Python
- Tópico especial: Funções Lambda
Capítulo 5
- I/O de arquivos
- Arquivos CSV
- Trabalhando com diretórios
- Data e hora
Capítulo 6
- Geração de gráficos e diagramas com o Python
- Gerando Gráficos com o Matplotlib
Capítulo 7
- Funções especiais
- Função Map
- Função Reduce
- Função Filter
- Função Zip
- Função Enumerate
Capítulo 8
-Mensagens de erros, warnings
- Diferença entre erro e exceção
- Tratando erros e exceções - Try, Except e Finally
Capítulo 9
- Classes e objetos com Python
- Principais características da POO
- Classes e Objetos no Python
- Herança em Python
Capítulo 10
- Conexão com banco de dados
- Linguagem SQL
- SQLite
- Python e SQLite